Während deskriptive Statistiken wie Häufigkeiten, Mittelwerte oder Korrelationen für einen ersten Überblick über Daten nützlich sind, erfordern weitergehende Fragestellungen fortgeschrittene statistische Modelle und Verfahren. Wenn Fragestellungen geklärt und Datenquellen verfügbar gemacht wurden, nutzen wir statistische Verfahren und modernste Technologien zur Analyse. Unser Werkzeugkasten umfasst dabei eine Reihe von klassischen statistischen Verfahren, Advanced Analytics, sowie neueste Entwicklungen aus dem Bereich Künstlicher Intelligenz.

Seien es einfache Treiberanalysen mittels linearer Regression, prädiktive Modelle mittels künstlicher Neuronaler Netze in hoch-komplexen Datensätzen oder Entscheidungsoptimierung mittels künstlicher Intelligenz: Wir wählen die Methode, die am ehesten geeignet ist die Fragestellungen zu beantworten. Dies hilft uns Prozessschritte in klassischen Marktforschungsprojekte zu automatisieren und zusätzliche Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.

Beispiele aus unserem Analytics-Werkzeugkasten

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